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数学怪才运用数学炒股赚7亿美金

这两天在美国媒介包括谷歌科技、财经新闻、微软新闻等的头条报道两个数学怪才的事例。称他为数学怪才,不是因为他们发明或证明了什么数学定理或方程,而是他们运用数学模型从事财经交易赚取7亿美金的事例。

这两个怪才的名字叫亚历山大·格科(Alexander Gerko)和饶·阿姆荣利(Zar Amrolia)。格科拥有莫斯科国立大学的博士学位,后来在经济学院学习,于2004年在德意志银行从事金融职业交易股票,然后转向外汇。 2009年转入对冲基金负责做市场。然后,在2015年,他在伦敦创立了XTX 市场公司(XTX Markets Ltd)。

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不久之后,他与阿姆荣利一起分担了公司首席执行官CEO职责。 阿姆荣利拥有数学博士学位,之前曾是德意志银行固定收益、货币和商品的联席主管。不到一年,他明锐地跟格科合作。当时XTX在欧洲货币机构投资者(Euromoney Institutional Investor)的全球最大现货货币交易商排名中超过了德意志银行(Deutsche Bank)。

华尔街资深财经交易专家认为,随着市场变得更加电子化,诸如XTX这样的小型交易业务可能会继续变得越来越重要,因为它们的规模使他们能够迅速适应技术和战略。不像华尔街交易专业公司或银行,XTX 市场公司没有一个交易员,唯一有的就是其数学交易模型。

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XTX,名称意指交易算法中基于数据分析和强大计算能力使用的数学模型。该公司的交易算法中拥有42 拍它字节(Petabyte,简称PB)的信息存储量。拍字节或拍它字节(英语:Petabyte,缩写为PB)是一种信息计量单位,1PB为10亿兆字节(Megabyte,简称MB)。

该公司的交易算法中拥有850 TB的随机存取内存。太拉字节(Terabyte,缩写为TB)是一种信息计量单位,通常在标示硬盘总容量、或具有大容量的储存介质之储存容量时使用,1TB 为100万兆字节。如此大容量的信息储存可帮助其处理股票、货币、固定收益和大宗商品的交易,每日交易量超过1500亿美元。

华尔街资深财经交易专家认为,并不是华尔街的大银行无法购买这项技术。但是,大型银行没有像这样小型公司那样灵活地进行投资的能力。这些新参与者,因为企业已经电子化,他们真正需要做的就是连接到各种平台以开拓市场。他们不再需要向大型公司求助以获取投资资金谋求发展。随着市场变得更加电子化,诸如XTX这样的小型交易公司可能会继续变得越来越重要,因为它们的规模使他们能够迅速适应市场技术与战略。

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XTX公司在不断扩展,在新加坡、纽约和最近的巴黎开设了办事处。他们正在添加新产品,包括美国股票和国债。该公司的成功为小型市场交易公司提供了一个适合科技企业家创业的途径。据彭博社亿万富翁指数(Bloomberg Billionaires Index)的计算,格科的净资产为7亿美元。

格科于今年在线上开始了一项在线竞赛,奖金为100,000美元,以寻求数据科学家。他和他的公司赞助了国际数学奥林匹克竞赛、牛津数学公开演讲和伦敦国王数学学院。

这个公司现在还算不上全球大交易银行,可能还为时过早。根据欧洲货币杂志(Euromoney)的调查,XTX在全球交易市场份额中占第三或第四位。摩根大通银行排名第一,其次是德意志银行(Deutsche Bank)。XTX成为了一个定量驱动的电子流动资金提供者,与全球的交易对手、交易所和电子交易场所合作,以提供股票和外汇市场的流动性。

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